农业物联网种植模型优化新标农业想帮助农企提升生产和盈利能力

农业物联网＋种植模型优化新标农业想帮助农企提升生产和盈利能力

国内农业智能化程度较低，且人力成本不断上升。2015年数据显示，中国主要农产品的平均每亩成本比美国高56%～220%，每50公斤出售价格比美国高40%~110%。

针对农业问题国内制定了一系列政策和规划，包括土地流转政策，以及到2020年中国将建设4亿亩高标准农田的目标等。提升农业智能化、自动化、规模化程度是国内未来农业发展的必然趋势。

36氪近日接触到的新标农业，是一家成立于2017年的智能农业科技公司，通过农业物联网解决方案和种植模型优化研究，帮助农民和农业公司提高生产能力和盈利能力。

具体来说，新标农业面向农业公司和行业方案客户，主要提供以下服务：

在农田端，进行农业数据的采集、联网，以及农业设备的控制。

在平台端，进行农业数据的监控、分析，以及种植模型的优化。

将农田、作物信息数据化和网络化是智能农业的基础，物联网则是重要的实现手段。新标农业推出了数据采集与控制套件G+N系列产品，实现农业局域物联网的快速搭建。

“G+N”中的“G”指的是通讯主基站，“N”指的是节点。N节点可接入感测器、，并将感测器采集到的数据（如温度、湿度、光照、气压等），传输给G主基站。G主基站汇聚多个N节点的数据，上传到云端，同步到平台，从而完成自下而上的农业数据采集、联网。

自上而下层面，G主基站接受平台发送的信息，或直接根据感测器关联的阈值动作，将指令传输给相应N节点连接的，可进行新型农机、水肥一体化开关、大棚卷帘、通风机等农业设备的控制。

“G+N”的特点是开放性高，官方数据显示，其可接入市面上98%的农业感测器、，同时提供SDK和API界面，支持二次开发。

通过新标农业的数据平台，客户可以实时查看农田环境和气象数据，远程监测作物生长情况，还可以数字化安排生产计划，实现安全标准化流程作业。

基于汇聚的大量农田数据，以及生产过程中的人为干预数据（如农药投放、灌溉等），结合农田产出数据（如作物收成、质量等），即可形成该季作物的“生长模型”。

再由专家进行分析、优化、调整，设计出新的“种植模型”，反馈到农业生产中，以达到提高作物产量和质量的目的。整个过程需要农业技术、图像识别、数据建模等多类专家参与。

新标农业于2017年底，与广东烟草专卖局、华南农业大学、SQM智利化学合作，将农业物联网技术引入到烟草种植领域，在广州、韶关、南雄、连州等地建立了实验基地。

谈及目前成果，新标农业CEO廖剑津向36氪表示，此类研究实验，通常需要3个种植季度（约一年半）形成一个周期，才会有较为可靠的实际成果，目前还在实验过程阶段。

新标农业的收入来源主要有硬件和软件两块。硬件层面，直接销售物联网套件、设备等；软件层面，一种是一次性销售，每年收取数千元服务费，另一种是通过云端提供服务，直接收取年服务费。新标从今年4月产生收入至今，营收共300多万元。

谈及目前农业物联网发展问题，廖剑津向36氪表示，现在物联网方案的成本还较高，新标提供的方案成本在业内是偏低的，但在100亩园区，依然需要二十多万元的费用（包括整套硬件、软件方案）。未来，新标农业将持续优化供应链，以降低成本。

新标农业团队目前共30多人。正在寻求600万元融资，用于产品研发、生产供应链、市场营销、团队建设。